平时打开一个网页，除了文章的正文内容，通常会有一大堆的导航，广告和其他方面的信息。本博客的目的，在于说明如何从一个网页中提取出文章的正文内容，而过渡掉其他无关的的信息。 

这里先看看 demo :  

本方法是基于文本密度的方法，最初的想法来源于哈工大的《基于行块分布函数的通用网页正文抽取算法》，本文基于此进行一些小修改。

 

约定：

       本文基于网页的不同行来进行统计，因此，假设网页内容是没有经过压缩的，就是网页有正常的换行的。

       有些新闻网页，可能新闻的文本内容比较短，但其中嵌入一个视频文件，因此，我会给予视频较高的权重；这同样适用于图片，这里有一个不足，应该是要根据图片显示的大小来决定权重的，但本文的方法未能实现这一点。

       由于广告，导航这些非正文内容通常以超链接的方式出现，因此文本将给予超链接的文本权重为零。

       这里假设正文的内容是连续的，中间不包含非正文的内容，因此实际上，提取正文内容，就是找出正文内容的开始和结束的位置。      

步骤：

       首先清除网页中CSS,Javascript,注释，Meta,Ins这些标签里面的内容，清除空白行。

       计算每一个行的经过处理的数值（1）

       计算上面得出的每行文本数的最大正子串的开始结束位置 

其中第二步需要说明一下：

       对于每一行，我们需要计算一个数值，这个数值的计算如下：

              一个图片标签img，相当于出现长度为50字符的文本 （给予的权重），x1,

              一个视频标签embed，相当于出现长度为1000字符的文本, x2

              一行内所有链接的标签 a 的文本长度 x3 ,

              其他标签的文本长度 x4

              每行的数值 = 50 * x1其出现次数 + 1000 * x2其出现次数 + x4 – 8

        //说明， -8 因为我们要计算一个最大正子串，因此要减去一个正数，至于这个数应该多大，我想还是按经验来吧。 

完整代码

 

#coding:utf-8import redef remove_js_css (content):    """ remove the the javascript and the stylesheet and the comment content ( and  
     ) """    r = re.compile(r'''
     
      ''',re.I|re.M|re.S)    s = r.sub ('',content)    r = re.compile(r'''
      
       ''',re.I|re.M|re.S)    s = r.sub ('', s)    r = re.compile(r'''
       ''', re.I|re.M|re.S)    s = r.sub('',s)    r = re.compile(r'''
       
        ''', re.I|re.M|re.S)    s = r.sub('',s)    r = re.compile(r'''
        
         ''', re.I|re.M|re.S)    s = r.sub('',s)    return sdef remove_empty_line (content):    """remove multi space """    r = re.compile(r'''^\s+$''', re.M|re.S)    s = r.sub ('', content)    r = re.compile(r'''\n+''',re.M|re.S)    s = r.sub('\n',s)    return sdef remove_any_tag (s):    s = re.sub(r'''<[^>]+>''','',s)    return s.strip()def remove_any_tag_but_a (s):    text = re.findall (r'''
         
          ]*>(.*?)''',s,re.I|re.S|re.S)    text_b = remove_any_tag (s)    return len(''.join(text)),len(text_b)def remove_image (s,n=50):    image = 'a' * n    r = re.compile (r'''
          
           ''',re.I|re.M|re.S) s = r.sub(image,s) return sdef remove_video (s,n=1000): video = 'a' * n r = re.compile (r'''
           
            ''',re.I|re.M|re.S) s = r.sub(video,s) return sdef sum_max (values): cur_max = values[0] glo_max = -999999 left,right = 0,0 for index,value in enumerate (values): cur_max += value if (cur_max > glo_max) : glo_max = cur_max right = index elif (cur_max < 0): cur_max = 0 for i in range(right, -1, -1): glo_max -= values[i] if abs(glo_max < 0.00001): left = i break return left,right+1def method_1 (content, k=1): if not content: return None,None,None,None tmp = content.split('\n') group_value = [] for i in range(0,len(tmp),k): group = '\n'.join(tmp[i:i+k]) group = remove_image (group) group = remove_video (group) text_a,text_b= remove_any_tag_but_a (group) temp = (text_b - text_a) - 8 group_value.append (temp) left,right = sum_max (group_value) return left,right, len('\n'.join(tmp[:left])), len ('\n'.join(tmp[:right]))def extract (content): content = remove_empty_line(remove_js_css(content)) left,right,x,y = method_1 (content) return '\n'.join(content.split('\n')[left:right])
           
          
         
        
       
      
     

代码 从最后一个函数开始调用。